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车牌识别系统是怎么对车牌进行识别的?

2021-12-15 04:42:25

车牌识别厂家介绍一种基于计算机视觉技术的车牌识别系统,它包含五个步骤:车牌图像采集、车牌定位、字符分割和光学字符识别。车辆的图像采集方式决定车辆的识别技术路线。国内外主要的技术路线有自然光和红外图像采集与识别。自然、红外线不会对人体造成不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。

自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照明光源,用彩色相机采集出汽车的真彩色图像,并采用彩色图像分析处理方法对车牌进行识别。天然光真色识别技术路线,是符合人眼感光习性的,真彩图像能够反映车辆及其周围环境的图像信息,不但能识别车牌,还能用于识别车牌的颜色、车辆、车模等颜色特征。

车牌识别厂家

采用摄像机采集图像,同时实现视频前端全部基本信息的采集、识别和人工辅助鉴别,可为未来智能交通系统工程接口预留应用前景。

红色外光路是利用车牌反射和红外光学两种特征,通过红外相机获取车辆的灰度图,利用红外相机获取车辆的灰度图,对车辆进行红外图像处理,从而实现车辆的图像识别。一台950nm红外线照明设备能捕捉到一幅良好的车牌图像。由于红外线不是可见光,因此不会对驾驶员造成任何视觉冲击。

另外,红外线照明器会提供持续不变的光线,拍摄到的影像也一样,无论是最亮的日子还是最暗的时候。只有白天例外,有时候由于天气好的时候太阳光的影响,可以看到一些许可的细节。其缺点是捕捉到的车牌图像不具有颜色,无法获取车辆图像,严重依赖车牌反光材料。

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