目前,车牌识别系统允许车辆进出停车场而不用刷卡,加快车速,节省了车辆管理工作,降低管理成本。因此,它已被广泛应用于各种停车场。但有时车牌识别也会出错。如何解决这个问题,提高识别率?车牌识别厂家柒牌带大家了解了解。
根据内部因素来看,基于车牌识别算法的车牌识别系统,由空间复杂度和时间复杂度组成,可分为五种不同的特征:
1.算法的有限性,即算法的演化过程是有限的,不可能无限制的进行计算。
2.精准意味着算法的每一步都有一个清晰的定义。
3.输入是一个特定的车牌图像。
4.输出是车牌识别的结果。
5.可行性是车牌识别的效果。
通过优化上述五个特征,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种途径。
影响车牌识别率的外部因素主要是视点转换、光照、遮挡、比例、变形和复杂背景。
车牌识别系统主要用于停车场,由道闸、车辆检测器、高清车牌采集摄像头、电子显示屏和控制中心组成。进出口车辆的车牌由高速车牌采集摄像机拍摄,并比较提取前后的图像进行对比,以确定车辆是否放行。因此,车牌识别停车系统对整个系统的要求很高,外部环境对识别率有很大的影响。
对于带有车牌识别系统的停车场,影响车牌识别率有两个主要原因。首先,为了确保停车环境有足够的光线,应在夜间增加一些辅助照明设备;其次,进出停车场的车牌状况良好,因此每辆车的车牌都被拦截。
因此,通过辅助手段来识别环境的复杂性和降低识别速度,可以有效地提高车牌识别系统的识别率。